To see the desired glossary, please select the language and then the field of expertise.

    Accueil
    • néerlandais
      • Search
        • Term
          • propensity-score
        • Additional fields of expertise
        • Definition(s)
          • - Een ‘propensity score’ is de kans op een behandeling of blootstelling, gegeven gemeten confounders zoals leeftijd. - Propensity-scoremethoden kunnen in observationeel onderzoek corrigeren voor gemeten confounders, maar niet voor ongemeten confounders. - Groepen personen met dezelfde propensity-score zijn – gemiddeld genomen – vergelijkbaar ten aanzien van gemeten confounders. - Correctie voor confounding met de propensity-score kan door stratificatie, door matching, door de propensity-score als co-variabele op te nemen in een multivariabel regressiemodel en door het wegen van de onderzoekspopulatie op basis van de propensity-score. - Propensity-scoremethoden kunnen doorgaans voor meer confounders corrigeren dan andere methoden, vooral wanneer de onderzochte uitkomst weinig voorkomt. Rapportages over propensity-scoremethoden dienen te vermelden voor welke confounders is gecorrigeerd en in welke mate deze confounders gebalanceerd waren tussen de onderzoeksgroepen na uitsplitsing op basis van de propensity-score. Confounding is een belangrijk en veelvoorkomend probleem in observationeel, niet-gerandomiseerd onderzoek naar de effecten van geneesmiddelen of schadelijke blootstellingen.1 Met name in onderzoek naar de bedoelde – gunstige – effecten van geneesmiddelen is confounding een groot probleem, maar ook in onderzoek naar onbedoelde effecten – bijwerkingen – van geneesmiddelen komt confounding voor. Verschillende methoden zijn voorgesteld om te corrigeren voor confounding.2 Hier gaan we uitgebreider in op een van deze methoden, de ‘propensity score’-methode. Het afgelopen decennium is het aantal onderzoeken waarin gebruik wordt gemaakt van propensity-scores enorm toegenomen (figuur 1). Hoewel we ons in de rest van dit artikel richten op het gebruik van propensity-scoremethoden in onderzoek naar de effecten van een behandeling, is deze methode ook te gebruiken in etiologisch onderzoek naar de effecten van schadelijke blootstellingen. NTvG - by Barend van Zadelhoff
        • Example sentence(s)
          • Propensity scores Bereken propensity score Voor elke unit/respondent de kans om in de treatmentgroep te komen Vastgesteld door logische regressie Je gebruikt alle achtergrondvariabelen als predictoren in regressie en de kans om in een behandeling groep te zitten is je propensity score Propensity scores vervangen de set van covariates: maakt het mogelijk om op meerdere variabelen tegelijk te matchen (dus het nadeel van minder DFE omzeilen) Technieken: Logistische regressie: covariates als predictoren en of je in de behandelgroep zit als uitkomst variabelen Je gebruikt de propensity score om bias te verminderen Je verwijdert uitschieters De anderen match je op propensity score Pairwise matching: voor elke respondent in de behandeling match je op basis van de propensity score met iemand van de controlegroep De verschillen tussen propensity scores van een stratum/koppel kunnen best veel verschillen (in tegenstelling tot stratifying) (Full) Optimal matching Stratifying: je maakt 5 lagen van respondenten met gelijke propensity score: van een groep/laag met lage propensity scores tot de hoogste, allemaal even groot ongeveer. Binnen een groep zijn de propensity scores gelijk maar tussen groepen verschillend. - worldsupporter by Barend van Zadelhoff
          • Propensity Score Matching Laten we vertrekken van de volgende vaststelling: een confounder die verbonden is met het resultaat van een behandeling is vaak ook bepalend voor het wel of niet krijgen van de behandeling. Zo zal de kans of de ‘propensity’ om een bepaalde behandeling te krijgen van een aantal confounders afhankelijk zijn. Voorbeeld uit de bespreking ‘Is er nog plaats voor bèta-blokkers in primaire en secundaire preventie van coronair hartlijden?’ (1) In een recente prospectieve observationele studie (2) wou men na 4 jaar het verband onderzoeken tussen het gebruik versus het niet gebruik van een bètablokker en het voorkomen van cardiovasculaire gebeurtenissen in 3 cohorten: patiënten met een voorgeschiedenis van myocardinfarct, patiënten met coronaire hartziekte zonder myocardinfarct in de voorgeschiedenis en patiënten met risicofactoren voor coronaire hartziekte. We weten dat hypertensie een risicofactor is om cardiovasculaire gebeurtenissen te ontwikkelen. Hypertensie is daarom een confounder die het resultaat van een beta-blokker zal vertekenen. Maar, het wel of niet krijgen van een beta-blokker zal ook afhankelijk zijn van het al dan niet hebben van hypertensie. Hetzelfde geldt voor andere confounders zoals leeftijd, hyperlipidemie,… Hoe kunnen we nu onze populatie voor deze confounders gaan matchen zonder te veel observaties te verliezen? Na de identificatie van confounders is het mogelijk om ze als voorspellende variabelen op te nemen in een multivariate logistische regressive-analyse met behandeling als afhankelijke variabele. Uit deze analyse volgt dan een score van 0 tot 1. Deze ‘propensity’ (vertaald: neiging tot..) score kunnen we dan zien als de kans om een bepaalde behandeling te krijgen, afhankelijk van variabelen die aanwezig zijn op het moment van de start van de behandeling. Met behulp van een computerprogramma kunnen we vervolgens de behandelde groep matchen met de niet-behandelde groep door een zo laag mogelijk absoluut verschil in propensity score tussen beide groepen toe te laten. Op deze manier bekomen we, met een zo klein mogelijk verlies van observaties, twee groepen die quasi evenveel kans hebben om een behandeling te krijgen en die dus minder verschillen voor een aantal confounders. - Minerva evidence-based medicine by Barend van Zadelhoff
          • Het onderzoeksprotocol gaf aan dat de analyse plaatsvond op aangepaste paren van huisartsen, maar vanwege de grote verscheidenheid in huisartskenmerken en de clusterrandomisatieprocedure pasten we huisartsen aan op basis van propensity-scores. Met propensity-scores corrigeerden we voor bias in behandelingstoewijzing met een grote reeks van waargenomen confounders en hun interacties. In dit geval bleek dat randomisatie niet volledig succesvol was geweest, misschien door het relatief kleine aantal praktijken. Vooral sommige patiëntkenmerken waren ongelijk verdeeld over de twee behandelingsgroepen. Alle tests corrigeerden we door propensity-scores als covariabele mee te nemen in de analyses van verschil en op verscheidene niveaus in de modellen. Aangezien we alle tests voor propensity corrigeerden, vermeldden we ook de aangepaste gemiddelden voor de primaire en secundaire uitkomsten. De gemiddelden van de nulmeting pasten we niet aan. De statistische analyses voerden we uit met SPSS (versie 12). - Huisarts & wetenschap by Barend van Zadelhoff
        • Related KudoZ question
    Compare [close]
    • turc
      • Search
        • Term
          • Eğilim skoru
        • Additional fields of expertise
        • Definition(s)
          • Gözleme Dayalı Çalışmalarda Eğilim Skoru (Propensity Score) ve Tıp Bilimlerinde Bir Uygulama turkiyeklinikleri - by Omer Dasbilek
        • Example sentence(s)
          • Yazarlar, giriş sonrası etkiler hipotezini test etmek için eğilim skoru eşleşmesi (Popensity Score MatchingPSM) ve farkların-farkı (Difference in Differences-DID) tekniklerini uygulamışlardır. İhracatçıların üstün performansının yalnızca kendi kendini seçilme mekanizmasından değil, aynı zamanda ihracat faaliyetini takip eden verimlilik iyileşmelerinden de kaynaklandığı sonucuna ulaşmışlardır. - Hacettepe Üniversitesi by Omer Dasbilek
          • 1- Sağkalım Verilerinde Eğilim Skorunun Kullanımı Öğrenci Adı: Nuryıl Aksoy Danışman: Prof.Dr. İmran KURT ÖMÜRLÜ - Adnan Menderes Üniversitesi by Omer Dasbilek
          • Başlık Şehir Bağlamı ve Türk Göçmenlerin Ayrımcılık Algısı : İki Belçika Şehrinin Eğilim Skoru Eşleştirmesiyle Karşılaştırması City Context and Perceived Group Discrimination Among Turkish Immigrants : Comparison of Two Belgian Cities Using Propensity Score Matching Yazar Ahu Alanya, Marc Swyngedouw Dergi Adı Türk Psikoloji Yazıları - TPD Cilt 2014, Cilt 17, Sayı 34, ss. 53-68 Anahtar Kelimeler Grup ayrımcılık algısı ; şehir bağlamı ; eğilim skoru eşleştirmesi Perceived group discrimination ; city context ; propensity score matching Özet Bu çalışmanın amacı, Belçika’daki ikinci nesil Türk göçmenlerin ayrımcılık algılarının seviyesini şehir bağlamında karşılaştırmak ve bu algıları etkileyen faktörleri araştırmaktır. TIES (Avrupalı İkinci Kuşağın Entegrasyonu) projesi verileri kullanılarak, iki temel sorunun cevaplanması hedeflenmiştir : (1) Belçika’daki iki şehirde (Brüksel ve Anvers) algılanan grup ayrımcılığı seviyesinde önemli farklar var mıdır? (2) İki şehir içinde kimler daha fazla grup ayrımcılığı algılamaktadır? Bu soruları cevaplamak için sosyo-demografik dağılım etkilerininin kontrol edilmesi gerekir. Buna göre iki şehirdeki Türk göçmen nüfusunu sosyo-demografik açıdan karşılaştırılabilir hale getirmek için eğilim skoru eşleştirmesi kullanılmıştır. İlk araştırma sorusuyla ilgili olarak, eğilim skor eşleştirmesi yapıldıktan sonra ampirik analizler Anvers’de yaşayan ikinci nesil Türk göçmenlerin Brüksel’dekilere göre daha fazla grup ayrımcılığı algıladıklarını göstermektedir. Bu şehirlerarası farkı, Anvers’deki etnik çeşitliliğin daha düşük olması, siyasette göçmenler konusundaki olumsuz hava ve etnik çoğunluğun dışlayıcı tutumu ile ilişkilendiriyoruz. İkinci araştırma sorusuna karşılık ise analizler sosyo-ekonomik açıdan daha entegre ve oturduğu şehirdeki gruplararası ilişkileri daha düşmanca değerlendiren ikinci kuşak Türklerin daha fazla grup ayrımcılığı algıladıklarını göstermiştir. Eğilim skoru eşleştirmesinin bulgulara etkisi de tartışılmaktadır. - Doğuş Üniversitesi by Omer Dasbilek
        • Related KudoZ question
  • Compare this term in: allemand, anglais, espagnol, persan (farsi), français, italien, coréen, portugais, roumain, russe, ukrainien

The glossary compiled from Glossary-building KudoZ is made available openly under the Creative Commons "By" license (v3.0). By submitting this form, you agree to make your contribution available to others under the terms of that license.

Creative Commons License