17:51 May 7, 2022 |
English to Spanish translations [PRO] Science - Medical: Pharmaceuticals / Clinical Trials | |||||||
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| Selected response from: David Hollywood Local time: 12:09 | ||||||
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demasiado grande |
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Discussion entries: 2 | |
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(ensayo clínico con) un tamaño muestral demasiado grande/amplio Explanation: An overpowered study has too large a sample size and wastes resources. We will show how the power and required sample size can be calculated for several common types of studies, mention software that can be used for the necessary calculations, and discuss additional considerations. -------------------------------------------------- Note added at 1 hr (2022-05-07 19:15:01 GMT) -------------------------------------------------- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18450060/ -------------------------------------------------- Note added at 1 hr (2022-05-07 19:18:41 GMT) -------------------------------------------------- "tamaño de muestra" me parece más común... -------------------------------------------------- Note added at 1 hr (2022-05-07 19:22:23 GMT) -------------------------------------------------- impressive bio Leda and hope this might give you a nudge |
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ensayo clínico con demasiada potencia estadística Explanation: Es decir, la muestra objeto de estudio es demasiado grande, lo cual representa un gasto innecesario de recursos. |
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Potencia estadística excesiva, muy alta, demasiado alta... Explanation: El término no guarda directamente relación con el tamaño de la muestra, sino con la potencia estadística de la muestra para confirmar o no las diferencias entre los grupos respecto al criterio de valoración propuesto. El tamaño puede ser muy grande y sin embargo, no tener potencia suficiente para demostrar nada. Suerte. |
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1 hr |
Reference: demasiado grande Reference information: El tamaño de la muestra es el número de pacientes u otras unidades investigadas que se incluirán en un estudio y se requerirá para responder a la hipótesis de investigación en el estudio. - https://www.lamalditatesis.org/post/calculo-tamaño-muestra Los investigadores deben calcular el tamaño de muestra óptimo antes de la recopilación de datos para evitar los errores debido a que el tamaño de la muestra es demasiado pequeño y también desperdicia dinero y tiempo, debido al tamaño de la muestra demasiado grande. - mismo link Además, los cálculos del tamaño de muestra para proyectos de investigación son una parte esencial de un protocolo de estudio para la presentación a comités de ética o para algunas revistas de revisión por pares - idem Por lo tanto, se puede hacer una declaración de que no importa en qué medida la estimación de la muestra difiera del valor real de la población en una cierta cantidad. Esta cantidad se llama tamaño de efecto mínimo. - id La siguiente fórmula simple se usaría para calcular el tamaño de muestra adecuado en el estudio de prevalencia: Donde n es el tamaño de la muestra, Z es la estadística correspondiente al nivel de confianza, P es la prevalencia esperada (que se puede obtener de los mismos estudios o un estudio piloto realizado por los investigadores), y d es la precisión (correspondiente al tamaño del efecto). - id |
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