mean 6 standard error of the mean

14:20 Feb 10 

Ah ja... Kann die pdfs irgendwie nicht öffnen. Na dann ist ja alles gesagt. :)

14:10 Feb 10 

Genau, so ist es in diesem Zusammenhang üblich und so sieht es in den zwei von mir gefundenen PDFs aus, wo es als 6 erkannt wurde.

14:07 Feb 10 

Da fällt mir ein, +/- kann auch so geschrieben werden: ±
Von daher würde auch das dann passen und der Form einer 6 nahe kommen.
Aber wie gesagt... Viel zu schwamming. Kann auch was ganz anderes sein.

11:41 Feb 10 

" und zum anderen dies mit dem "nicht-mathematischen" Zeichen "&" zu versehen..." Das stimmt. Aber... Wir wissen es schlicht nicht. Und wenn ich mir +/- ansehe, frage ich mich doch wie da eine 6 herauskommen soll...

11:30 Feb 10 

Ja, ja... Aber was steht denn da? Steht da standard deviation oder standard error?

09:05 Feb 10 

Standardfehler und Standardabweichung (SD) sind doch beides Schätzer für die Varianz, definiert als Quadratwurzel aus Letzterer und mathematisch betrachtet Synonyme, nur dass sich die SD auf Messwerte aus einem Datensatz bezieht und der Standardfehler auf die geschätzte Schwankungsbreite von Werten in der Grundgesamtheit/Population. Der Mittelwert ist für beides maßgeblich. Es wäre auch eher unüblich, in einer wissenschaftlichen Studie erhobene Messwerte und ihre SD zum einen nur in positiver Richtung und nicht in ihrer Schwankungsbreite (+/-) anzugeben und zum anderen dies mit dem "nicht-mathematischen/kaufmännischen" Zeichen "&" zu versehen...
https://de.wikipedia.org/wiki/Standardfehler

19:51 Feb 9 

Ist natürlich schwer zu beurteilen, was es wirklich sein soll. Aber mir macht "&" hier doch am meisten Sinn, da es sich nicht um eine Standardabweichung, sondern um einen Standardfehler handelt. Und den gibt es im Zusammenhang mit dem Mittelwert. Siehe hier.
https://studi-kompass.com/statistik/standardfehler
https://statisticsbyjim.com/hypothesis-testing/standard-erro...

11:43 Feb 9 

"Alle Werte werden angegeben als Mittelwert +/- SD" wie bereits von Matthias vermutet. Dies wäre so auch vollkommen üblich.

NB @Sebastian:

Der statistische Standardbegriff für "multiple comparisons" heißt im Deutschen "Multiples Testen". Der daraus resultierende Alpha-Fehler der ersten Art, hier die Wahrscheinlichkeit eines falsch positiven, d.h nur rein zufällig signifikanten Ergebnisses (mit zunehmender Zahl der getesteten Variablen deutlich ansteigend), kann mit Hilfe der sog. "Bonferroni-Korrektur" reduziert, aber nicht völlig eliminiert werden.

11:33 Feb 9 

was die Standardabweichung ist, dürfte den meisten hier schon klar sein. Wieso hingegen sollte es sechs davon geben? Insofern erschließt sich mir Deine Antwort nicht so ganz. Nichts für ungut...

10:53 Feb 9 

https://www.scribbr.de/statistik/standardfehler/ und https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_error